Комплексная разработка
App для iOS и Android
Интуитивный дизайн

L:UMA — Мобильный банкинг нового поколения с финансовым консультантом на основе искусственного интеллекта.

L:UMA — это мобильная банковская платформа нового поколения, использующая эмоциональный интеллект, автоматизацию и контекстное сопровождение, чтобы выступать в качестве персонального ИИ-наставника, адаптирующегося к настроению, привычкам и жизненным событиям пользователей. Компания НейроСофт создала полную цифровую экосистему — приложение, ядро ​​искусственного интеллекта, адаптивный финансовый движок, систему автоматизации и масштабируемую серверную часть — воплотив в жизнь концепцию «банка, который дает энергию, а не отнимает ее», в виде безопасной, модульной и ориентированной на человека банковской системы.

L·UMA - Мобильный банкинг нового поколения с финансовым консультантом на основе искусственного интеллекта

Бизнес-задачи

Компания L:UMA нуждалась в мобильной банковской платформе, которая была бы интуитивно понятной, удобной и учитывающей контекст — разработанной для пользователей, выросших в цифровую эпоху и ценящих эмоциональный комфорт, ясность и гибкость. Основателям требовался ИИ-помощник, способный объяснять финансовое положение простым языком, выявлять поведение, вызванное стрессом, и направлять пользователей к более здоровым финансовым привычкам. Система должна была включать в себя сканер финансового состояния, механизмы предотвращения задолженности, аналитические данные, учитывающие настроение пользователя, и контекстные уведомления, появляющиеся в нужный момент. Кроме того, платформа должна была иметь масштабируемую модульную архитектуру с банковским уровнем безопасности и прозрачной монетизацией за счет бизнес-аккаунтов, премиального ИИ-наставничества, партнерских продуктов и справедливых комиссий.

Технологии

Технологический стек корпоративного уровня, обеспечивающий масштабируемость, безопасность и высокую производительность.

Анализ и Решение

Анализ

Классические банковские модели не подходили для L:UMA — продукт должен был работать как живая система, ненавязчиво анализируя траты, настроение и поведение пользователя. Ключевыми требованиями стали приватность, безопасность и изолированная работа с данными.

Ключевые решения

  • Трёхуровневая архитектура: поведение, эмоциональный AI, финансовая автоматизация.
  • Гибридный AI: LLM для логики + кастомные модели для анализа настроения и расходов.
  • Приватность по умолчанию: изолированные контексты и зашифрованные данные.
  • Невидимая автоматизация: гибкие финансовые сценарии под контролем пользователя.
  • Событийные инсайты: рекомендации только в нужный момент — основа идентичности L:UMA.

Результаты

Измеримые улучшения в скорости, качестве и прозрачности работы

+38%

Стабильные финансы

Автоматизированное составление бюджета, оптимизация подписок и контроль расходов с помощью искусственного интеллекта

46%

Оптимизация расходов

Контекстные оповещения и рекомендации с учетом настроения помогли снизить эмоциональные импульсивные траты.

27%

Рост сбережений

Автоматизация и персонализированные решения помогли пользователям больше сберегать финансы

4.8/5

Удовлетворенность

Открытый подход и поддержка ИИ обеспечили отличные отзывы пользователей.

20%

Лояльность клиентов

Пользователи 22–37 лет дольше оставались вовлечёнными, чем в обычных банках.

Над проектом работали

Специалисты, обеспечивающие исключительные результаты

Бизнес-аналитик
UX-дизайнер
Фронтенд-разработчик
Бэкенд-разработчик
DevOps-инженер
Контент-менеджер
Менеджер проекта
Тестировщик
AI/ML менеджер
Контент-стратег

Отзыв клиента

StarStarStarStarStar

НейроСофт воплотили нашу идею в живую, динамичную экосистему. Их ИИ-архитектура точно передала то эмоциональное настроение, которое мы хотели создать — поддержку, спокойствие, человечность. Благодаря модульному подходу мы можем постоянно внедрять новые решения, не опасаясь за стабильность продукта. Для нас НейроСофт — не просто разработчики, а настоящие соавторы, которые стояли у истоков уникального характера L:UMA.

Михаил Тернер

Основатель и операционный директор